LibreOffice tilastofunktioiden harjoittelua

[ubpappa]

Ei ole koskaan kunnolla tullut tutustuttua tällaisten
ohjelmien funktioiden toimintaan.
Kun tuo painonhallinta ei oikein tunnu
pysyvän hallinnassa, niin tuli uhrattua
tuntuva summa (19,90€) pettämättömään
apulaitteeseen (Melissa 631-160) tarkkuus
0,1 kg.

Mittaus aluksi satunnaisesti aika/paino

Tulokseksi pitäisi saada satunnaismittausten
perusteella ennustekäyrä painon kehityksen
suunnasta.

Onko jotain valmispohjia olemassa

[SuperJaakkima]

Kannattaa lopettaa tilastosuureiden miettiminen. Jos haluat jonkun tulevaisuuden ennustus työkalun kannatta suunnata katse numeerisiin menetelmiin. Keräät ensin datan sitten päätät sovittaa datajoukkoon vaikka kolmannen asteen polynomin esimerkiksi pienimpien neliösummien menetelmää käyttäen. Nämä taitaa olla suoraan kuvaajanpiirtotyökalussa. En nopsaan löytänyt funktiota jolla polynomisovitteita saisi tehtyä.

Ja hyödyttömän vastauksen alkuosan jälkeen haluan sanoa että ennusteet jos ei ole mitään inputteja eli tietoa liikunnan, syömisen ym määrästä ei kannata alkaa ennusteita tekemään. Sitten kun saat tämmöiset tiedot niin voit alkaa tehdä tilastollista analyysiä. Muuten kannattaa tyytyä vain seuraamaan painon kehitystä koska ennusteet tuppaavat menemään mönkään jos niissä ei ole mitään teoriaa taustalla. Elintavat painon kehitykseen vaikuttavat kaikkein eniten. Vaaka ei ole painon hallintaväline eikä sen tarkkuudella ole juurikaan väliä. rahaa kannattaa käyttää kunnon urheiluvälineisiin.

Voin suositella nettipalvelua http://www.heiaheia.com/ sinne voi merkitä liikuntasuorituksia ja painomittauksia. Ja se piirtää painon kehitystä kuvaavan kuvan.

[ubpappa]

Kannattaa lopettaa tilastosuureiden miettiminen. Jos haluat jonkun tulevaisuuden ennustus työkalun kannatta suunnata katse numeerisiin menetelmiin. Keräät ensin datan sitten päätät sovittaa datajoukkoon vaikka kolmannen asteen polynomin esimerkiksi pienimpien neliösummien menetelmää käyttäen. Nämä taitaa olla suoraan kuvaajanpiirtotyökalussa. En nopsaan löytänyt funktiota jolla polynomisovitteita saisi tehtyä.

Tässä ei ollut kyseessä pelkkä painonhallinta, vaan oppiminen +
"dementian hallinta, mihin se tuntuisi mainiosti sopivan 

Dataa kerätään jo...joku ihan yksinkertainen malli olisi haussa 

[SuperJaakkima]

Sinun täytyy laskea jotain vakiona pysyvää. Ensin opettelet tilastomatematiikkaa sitten lasket vaikka luottamusvälejä koska keskiarvot ym. ovat liian simppeleitä. En tiedä ymmärsitkö mutta pelkän painon suhteesta aikaan on mahdotonta ennustaa tulevaa painoa koska siihen vaikuttavat ulkoiset asiat enemmän kuin historia.

Lisäys:

Ennustettavissa olevat asiat vaativat jonkin sortin mallin tai edes arvauksen millaista tuleva kehitys tulee olemaan. Esimerkiksi jonkin radioaktiivisen kappaleen radioaktiivisuus voidaan ennustaa siksi että radioaktiivisesta hajoamisesta on olemassa malli. Mikään malli ei ennusta painoa tyhjästä. Mistä malli voisi vaikka tietää että alat vaikka syömään tuplasti.

[ubpappa]

Sinun täytyy laskea jotain vakiona pysyvää. Ensin opettelet tilastomatematiikkaa sitten lasket vaikka luottamusvälejä koska keskiarvot ym. ovat liian simppeleitä. En tiedä ymmärsitkö mutta pelkän painon suhteesta aikaan on mahdotonta ennustaa tulevaa painoa koska siihen vaikuttavat ulkoiset asiat enemmän kuin historia.

Lisäys:

Ennustettavissa olevat asiat vaativat jonkin sortin mallin tai edes arvauksen millaista tuleva kehitys tulee olemaan. Esimerkiksi jonkin radioaktiivisen kappaleen radioaktiivisuus voidaan ennustaa siksi että radioaktiivisesta hajoamisesta on olemassa malli. Mikään malli ei ennusta painoa tyhjästä. Mistä malli voisi vaikka tietää että alat vaikka syömään tuplasti.

Jotain tällaista ajattelin aluksi:
http://en.wikipedia.org/wiki/Spline_(mathematics)#Examples

[SuperJaakkima]

Seelvä. Ajattelin tässä ihan harjottelumielessä itse vääntää tollaselle pohjan.

Splini ei ole sopiva työkalu tähän sillä se piirtää paloittain määritellyn funktion jokaisen pisteen läpi. Data on kohinaista joten käytetään aproksimointimenetelmää.

Pienimmän neliösumman menetelmä laskee sovitteen, jonka toiseen korotettu summa on mahdollisimman hyvin dataa vastaava. Ensimmäisen asteen PNM sovittaa suoran, toisen asteen paraabelin ja kolmannen asteen sovite sovittaa kolmannen asteen yhtälöt.

Calc tarjoaa vain ensimmäisen asteen sovitteen joten muut asteet joudutaan laskemaan. ajanhetket tulee olla kokonaislukuja esimerkiksi päiviä mittauksen aloittamisesta tai ihan järjestysnumeroita. lasketaan seuraaviin sarakkeisiin ajanhetkien toinen ja kolmas potenssi. Painot omaan sarakkeeseen. lasketaan kertoimet yhtälölle joka tuottaa käyrän. valitsemalla neljä vierekkäistä solua ja kirjoitetaan LINEST(painon arvot;ajanhetkien arvot;1;0) hyväksytään painamalla shift+vaihto+enter.

Sitten malli laskee sarakkeeseen funktion arvot arvot joita käytetään laskennassa. jos haluat vaikka laskea toisia potensseja automaattisesti kirjoita ensimmäisen ajanhetken viereen =A7^3 ja enter sitten valitset solun ja pienestä täplästä alakulmassa vedät muita arvoja esille.

En vieläkään suostu sanomaan tätä ennusteeksi.

malli tästä : http://ubuntuone.com/1htTlfpmeRIJJHPpD900ph

[ilkant]

Minä olen kirjannut painoja OpenOfficen Calcciin jo keväästä 2008. Taulukkolaskentatyökirjassa oli kaavat päivittäisille painonmuutoksille ja montako päivää on kulunut edellisestä punnituksesta. Myös minimin se osaa hakea. Vien sitten tiedot CSV-muotoon. Välillä tuohon tarvittiin KCalc, joka sen osasi kun OpenOfficen ohjlma ei siihen pystynyt. Sitten Octavella piirtelin käppyröitä painon kehityksestä.

Tollaisella systeemillä on lähtenyt tällä hetkellä noin 30 kg. Että kyllä se toimii. Painon kehityksen ennustamiseen ei tarvita mielestäni mitään stokastisia malleja. Sen osaa arvioida itsekin kuinka usein käy jääkaapilla ja mitä suuhunsa laittaa. Liikuntakin on hyväksi.

Voin laittaa taulukkolaskentapohjia ja tarkempia ohjeita, jos haluatte. Laskentakaavat ovat sinänsä hyvin yksinkertaisia.